Cineverse
全球影视元数据库

建立影视作品的跨平台统一身份,并以此为索引汇聚作品档案、内容标签、市场热度与观众口碑,形成结构化的影视剧数据,为视听产业提供权威、可计算、可调用的数据底座。

统一身份
影视档案
市场热度
观众口碑
内容标签
接口订阅
Cineverse 核心能力数据中枢
Identity Graph

统一身份

影视作品在不同平台被改名、搬运、重复分发。Cineverse 为每部作品建立一个统一的内容身份,让各处数据都对应到同一部作品,成为所有信息汇聚的基准。

  • 一部作品一个身份:各译名、版本与平台片源归到同一身份,搜索推荐不再重复、不再对不上。
  • 一次调用看全:档案、标签、热度、口碑与播出渠道挂在同一身份,一次取全。
  • 关系自然成网:作品、季集、人物、机构连成关系网,主创作品、演员剧集直接可查。
  • 兼容主流编号:兼容 IMDb、豆瓣等主流编号,已有片库无需迁移即可对接。
  • 一处对齐处处一致:搜索、推荐、采购、运营与分析全链路共用同一份权威数据。
统一内容身份关系网络
Global Registry

影视档案库

电影剧集纪录片短剧动画

事实性数据

Factual Metadata
  • 片名与别名:中外片名、原名、各地译名与别名
  • 基础档案:年份、类型与子类型、片长、国别、语种与首映信息
  • 演职人员:演员、导演、编剧及完整人物档案与作品年表
  • 季集结构:季与单集的层级、集数与播出信息
  • 商业信息:出品与发行机构、各国上映日期、取景地、播出平台
  • 评价体系:多平台评分与评论数、获奖提名、票房与预算
  • 权威榜单:全球主流影史榜单与专业评选的收录情况

增强性内容

Enriched Content
  • 剧情简介:多语种、统一口径的故事梗概
  • 一句话看点:提炼核心卖点的短标语
  • 经典台词:标注角色与出处的代表性对白
  • 精彩看点:按主题拆解表演、视效与叙事上的亮点
  • 幕后花絮:创作、选角、拍摄与制作背景
  • 原著与改编:改编来源、原创剧本与真实事件依据
  • 人物档案:人物传记、作品年表、人物关系与趣闻
Content Taxonomy

内容标签

Cineverse 用一套成体系的内容分类法刻画每部作品,标签来自层级化的标签树,并由统一的标注规范保证跨作品、跨地区的一致性——让“内容讲了什么”变成可以计算、可以横向比较的数据。

  • 体系化刻画内容:用层级清晰的标签树,把“作品讲了什么”变成可理解、可检索的信息。
  • 标签也分主次:每个标签带核心度权重,核心元素权重高、点缀元素权重低。
  • 权重可算可比:由专有的 TF-IDF 算法计算,可复算、可跨片比较,支撑相关度排序。
  • 直接驱动业务:支撑语义搜索、个性化推荐、片单编排、采购对标与广告场景匹配。
故事时间
当代年代未来
故事地点
都市校园战场
角色
侦探教师父子
剧情事件
逃亡救赎复仇
物件道具
信件武器信物
叙事时长
一夜之间数天一年
形式与技法
反转结局非线性第一人称
主题
成长自由信仰
热度趋势搜索 · 讨论 · 播放
市场热度趋势与口碑观点示意
口碑观点
Market Intelligence

热度与口碑

Cineverse 把分散在各内容平台和社交平台的观众行为与反馈,整理成可量化、可对比、可按时间回看的数据,帮助你判断一部作品“正在发生什么”。

  • 热度信号综合:打通搜索、讨论与播放等多类信号,形成一条统一的热度变化曲线。
  • 传播节奏分析:识别预热、开播、在播到收官的生命周期与关键拐点。
  • 情感倾向标注:为归纳出的观点标注正面、中性或分歧倾向,并跟踪其随时间的变化。
  • 观点自动归纳:从大量观众反馈中提炼被反复讨论的核心观点与代表性声音。
API · Multi-Tenant

接口与订阅

把标准化、结构化的影视数据,直接提供给搜索、推荐、运营与数据分析系统使用,也可接入大模型与知识库,作为影视问答与智能推荐的权威数据底座。

  • 标准化数据接口配合密钥鉴权,提供试用、专业与企业等订阅方案。
  • 企业客户拥有彼此隔离的独立数据空间,可分别开通、分别计费。
  • 按需获取作品档案、标签、热度与口碑,无需自建数据汇聚与加工体系。
Who It Serves

谁在用 Cineverse

电视台 · 运营商

节目单编排
跨屏内容运营

流媒体 · 点播

搜索发现
个性化推荐

内容采购 · 发行

选片评估
竞品对照

广告 · 营销

节目级定向
投放场景匹配

研究 · AI 应用

影视数据分析
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